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検索結果: 37,036件(41〜60件を表示)
スズキ株式会社
【静岡】コネクテッドカーから収集されるデータの分析業務 ※フレックスタイム制あり
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
静岡県浜松市南区高塚300 東海道本線…
400万円〜650万円
正社員
【職務概要】 コネクテッドカーから収集されたビッグデータの処理、分析、洞察の提供に関与し、クルマの使われ方を分析・評価データの可視化を通して、車両開発や品質改善などクルマ作り全般や新規事業開発に貢献する業務を行っていただきます。 【職務詳細】 ■コネクテッドカーから得られたデータの加工、集計、可視化(Python、BI/BA、GISなど活用) ■データの評価、論理的な解釈を行う分析 ■ディープラーニング/機械学習モデルの構築、運用 ■データ管理サーバーの改善・保守 【キャリアプラン】 ・コネクテッドカーより収集されるビッグデータの抽出・加工・集計・可視化を通じて、データ分析業務に従事していただきます。 ・ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ・データ分析のスペシャリストとして、クルマの品質・企画開発の技術者や外部の協力会社のメンバーたちとのプロジェクトを協業できる人材になっていただくこと、もしくは、さまざまな分析プロジェクトの全体マネジメント担う人材になっていただくことを期待しています。
株式会社リアルテック・コンサルティング
【東京:リモート】データ移行エンジニア ※年間休日120日以上
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
〒106-0047 東京都港区南麻布5…
350万円〜550万円
正社員
【職務概要】 データ移行エンジニアをお任せします。 【職務詳細】 ・これまで利用してきた、Excelや基幹システムからクラウドへのデータ移行業務 ・これまで利用していた帳票等のツール作成 ・会計システムとの連動機能の作成 ・RPAによる自動化の促進 ★ミッション:顧客業務、社内業務ともにDXを促進し、より効率よくビジネスを促進すること ~サービスについて~ 不動産会社の数はコンビニよりも多く、小規模事業者が多数存在しています。 多くの不動産会社はシステム部門を持っていません。また、ドメイン管理等、辞めてしまった社員しか知らないなどもよくある話であり、自社のホームページを更新することもままならない会社も存在しています。 同社は、そのようなITを自ら管理できない顧客に対して、IT業務をアウトソーシングしていただき、適切に運用管理をしていく事業を行っています。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】データエンジニア【グループIT推進本部】 ※土日祝休み
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
【本社】〒150-0042 東京都渋谷…
400万円〜650万円
正社員
【職務概要】 サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発/運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 【職務詳細】 ・社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用、必要な機能の追加/改善 ・機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用/開発 ・生成AI活用の推進(生成AIを活用したツールの開発、業務効率化の支援) ・現データ分析基盤から次世代の分析基盤に向けての計画と移行、システム開発 ・ストリーム処理システムにおける、必要な機能追加/改善 --------------------------- ▼グループIT推進本部では、スタートアップ会社の立ち上げや注力事業のサポート、基幹システムの構築や業務セキュリティの改善など、CAグループにとって重要と思われる事象を主体的に取り組んでいます。 ▼データプロダクトユニットでは、各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発/運用を行っています。
アイレット株式会社
WEBアプリエンジニア ※フレックスタイム制あり
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
東京都港区虎ノ門1-23 虎ノ門ヒルズ…
400万円〜650万円
正社員
【職務概要】 同社のWEBアプリエンジニアとして下記業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 Google CloudパートナーとしてGoogle社と連携しながらDatabase Migrationやアプリケーションモダナイゼーションに関する開発を進めていく予定です。 AWS上でのアプリケーション開発で培ったノウハウを活用して、Google Cloudにてアプリケーション開発を行います。 また、並行してBigQueryを使ったビッグデータ関連の案件やデータ分析に関する案件も進めていくことを考えています。 【社内の雰囲気・社風】 ・急成長したベンチャーならではのスピード感 ・生産性をそのままに2017年にKDDIの連結子会社となったことで経営基盤の安定性も兼ね備えた環境 ・KDDIなどからの新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして・新しいサービス事業の立ち上げに携わることができる 【開発環境】 言語: Java/PHP/Python/JavaScript データベース: Oracle/MySQL/PostgreSQL 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
株式会社エス・エム・エス
【東京:リモート】データエンジニア(社内向けプロダクト開発) ※フレックスタイム制あり
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
東京都港区芝公園2-11-1 都営三田…
500万円〜750万円
正社員
【職務概要】 医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ同社において、主力事業の人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当。 【職務詳細】 まずは下記のようなデータ分析基盤の開発・運用業務を遂行。 ・事業部間やマーケターが分析やAI活用を実現するためのデータの整備や検証 ・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成 ・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの開発・運用 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努め、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長します。 将来的には以下のような業務も担当します。 ・AI・機械学習等を用いての業務改善の提案・推進・システム開発 ・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の改善に向けたアーキテクチャ設計 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
株式会社ブレインパッド
開発エンジニア(プロジェクトマネージャー候補) ※フレックスタイム制あり
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
東京都港区六本木三丁目1番 1 号 六…
400万円〜650万円
正社員
【職務概要】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 【職務詳細】 ご経験や志向性に応じて、業務をおまかせします。 (クラウドでの開発が多いため、基本自社内で働いていただきます。) ・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築 ・データ活用支援に関わるサービスを組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援 ※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等 ・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援 また、志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発に関わることも可能です。
株式会社国建システム
自社内開発中心【SE・PG】★年135日休みもOK!残業少なめ
Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、データベース系SE
転勤なし!> ◆沖縄県那覇市久茂地1-…
-
正社員
【Iot自社製品の開発にも強み!】■業務系システムや、パッケージソフトの開発(要件定義・設計・開発・保守運用など)★自社内開発中心! ◆業務支援アプリケーション、パッケージソフトなどの開発 要求分析・要件定義、設計、開発、運用、保守などスキルや希望に合わせて担当。 ※新規のスポット案件ではなく、保守運用まで丸ごと手がける案件が中心。毎回ゼロからの開発とは違い負担も少なめです。 【使用言語】 Java/PHPがメイン
株式会社Curious Vehicle
【東京:リモート】開発エンジニア(クラウド) ※土日祝休み
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
【本社】〒101-0047 東京都千代…
500万円〜600万円
正社員
【職務概要】 最新技術のR&Dを協力会社と共に行っている同社で、 ビッグデータに関連した業務を担っていただきます。 【職務詳細】 大手協力会社と共にビッグデータに関する業務を行っていただきます。詳細は面接にてお話をさせていただきます。 適性や志向性に合わせて、ご担当いただく業務を決定いたします。 【お勧めポイント】 ☆3年後に流行る新技術の研究開発を行うことが出来ます!世の中に存在しないものを作り出すチャンスが多くあります。 ☆レベルの高いエンジニアと共に仕事を行うことが出来るので、自分自身もレベルの高い技術を習得することが出来ます! ☆長期に取引が続いており、同社の社員が多く在籍して案件のため、業務の相談などもしやすい環境が整っております!
auコマース&ライフ株式会社
【東京:リモート】サーバサイドエンジニア(システム開発+デー ※フレックスタイム制あり
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
【関東】東京都渋谷区(千駄ヶ谷 5-3…
500万円〜750万円
正社員
【職務概要】 自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」のサーバサイド領域の開発・運用保守及びデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。 【職務詳細】 ・新機能開発(設計/実装/テスト) ・担当プロダクトの運用保守 ・アラート検知時の正常性確認対応 ・データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用・テスト ■技術スタック■ 言語:Java, Python FW:SpringBoot, MyBatis ライブラリ:Apache Commons, Logback, Lombock, JUnit DB:Oracle ※在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています※ リモートワーク中心で、出社頻度は月1日~となります。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
ヤマハ発動機株式会社
【静岡】機械学習・AIエンジニア ※フレックスタイム制あり
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
静岡県磐田市新貝2500 東海道本線「…
500万円〜750万円
正社員
【職務概要】 同社の機械学習・AIエンジニアとして、業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ■機械学習アルゴリズムの研究・開発 ■データの収集・前処理・分析 ■モデルの訓練・評価・改善 ■機械学習プロジェクトの企画・推進 等 【募集背景詳細】 同社は機械学習・Deep Learningを用いた社会・事業課題解決に取り組んでおり、機械学習の専門知識と経験を持つ優れた人材を募集しています。 【やりがい・魅力】 優れた成果を上げた場合には、海外への出向などキャリアアップの機会があります。同社はバイクなど乗り物以外にも多様な事業を推進しており、ロボティクス、バイオメディカル、都市交通まで幅広い分野に携わることが可能です。また、チームの多様性と才能の結集を大切にし、共に成長し続ける環境を提供しています。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
株式会社サイバーエージェント
【東京:リモート】【グループIT推進本部】サーバーサイドエン ※土日祝休み
オープン系SE、アプリケーション系SE、データベース系SE
【本社】〒150-0042 東京都渋谷…
400万円〜650万円
正社員
【職務概要】 サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発/運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 【職務詳細】 ・社内向け検索基盤の運用、機能追加など ・バッチ実行基盤の開発、運用 ・ワークフローエンジンの開発、運用 ・フィルタ基盤/モデル管理/サービング基盤といった機械学習に関わる各種システム基盤の開発、運用 ・MLOps推進に向けた改善など(課題整理や必要なシステムの開発など) ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。 ▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
非公開
データエンジニア【プライム上場/大規模環境/先端技術】
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
【募集背景】 当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。 エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。 【業務概要】 当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。 データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。 <想定している業務> ・データ収集方法の検討~データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装 ・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働 ・データ基盤の設計構築・運用 ※上記は一例です 以下は開発環境の一例です。 【技術環境】 ・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript(TypeScript、React)、SQL、HTML5、CSS3(Sass) ・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL(PostgreSQL、MySQL、SQL Server) ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS 【同社の魅力】 当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。 当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。 昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える…
非公開
【AI領域/60歳以降の待遇維持】データ基盤構築/分析PM
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼 ・圧倒的な技術力での貢献 ・PMおよび管理職候補として後進育成 ・PMとしての案件拡大 ・後輩からの技術的な相談役 【部署構成】 データサイエンス事業部(約100名在籍)※★今回対象部署 ・大手通信系企業領域 ・マーケティング関連領域(BI・tableau構築、可視化、統計分析) ★データ/AIエンジニア関連領域(データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI) ■業務概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 <業務内容> 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など <開発環境> ・言語:SQL ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt <プロジェクト例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など
非公開
インフラエンジニア(アプリケーションプラットフォーム領域
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜900万円
正社員
Local Product Ownerの下、担当製品を使用しているシステムのInfrastructure Platform技術、運用支援 ●所管製品(Product) 1. ロードバランサー製品:BIg-IP (LTM / GTM) 2. ファイル転送系製品群:HULFT / TIBCO / Tectia / EDI Master etc. ●入社後はまず以下の業務をお任せいたします。 1. 所管製品の導入・設定作業、各種問い合わせに対する対応。 2. 所管製品の脆弱性対応 3. 所管製品のEOL対応 4. Inventory管理、Incident管理 ●将来的には下記の業務全般に携わって頂く予定です。 1. 担当システム領域、担当所管製品のシステムの安全・安定稼働のための技術、運用支援 2. 各種インフラプロジェクトへの参画 3. 要件定義、基本設計に基づく詳細設計及び、環境構築 4. システム障害復旧時の運用支援及び、根本原因の究明、再発防止策の立案 5. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案 6. 所管製品の保守・運用Operationの自動化・セルフサービス化の仕組みを構築 当FunctionはPrudentialグループの日本事業における生命保険3社のインフラ基盤サービスとして、サーバ、ストレージ、仮想化基盤、データベース、アプリケーションおよびコンテナプラットフォームにおけるエンジニアリング・オペレーションサービスを提供しています。システム構築のプロジェクトに参画したり、運用サポート、障害対応、技術サポートなど幅広く活動しているFunctionです。 <会社紹介動画をご用意しています 是非、ご覧ください> 会社紹介 https://youtu.be/H-xScTmcSE8 仕事紹介 https://youtu.be/zEEARjOngLI いずれもYouTubeへのリンクとなります
非公開
【フルリモート相談可】アナリティクスエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
同社サービスは導入無料のトランザクション収益モデルです。導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。 全社的な組織拡大に伴い、データの民主化や意思決定の支援のニーズが増えてきています。継続的な会社の成長のためには、プロダクト開発、マーケティング、営業においてデータ駆動型の意思決定、効果検証によるPDCAが実施される必要があります。社内に存在するデータを分析に適した形に変換し、意思決定の高速化と正確性向上に携わってくださるアナリティクスエンジニアを募集いたします。 【具体的な業務内容】 様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 ■Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ■Looker、他BIツール上での開発・整備 ■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 【配属想定部門】 ■Product Analytics(プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム) ■Marketing Analytics(マーケティングに関わる分析をするチーム) ■Business Analytics(経営や事業活動に関わる分析をするチーム) ※ユニット間の異動も可能です。 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で約週3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを…
非公開
インフラエンジニア(通信キャリア業界)
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1000万円
正社員
【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【事業についての参考情報】 ■NECのAI事業(https://jpn.nec.com/ai/index.html) ■NECのデータアナリスト(https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html) 【業務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 ■企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します ■検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ■構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります ■運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 ■アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ■PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理/数値解析にも、O…
非公開
MLエンジニア/データ活用推進部
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
同社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。 同社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。 しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。 機械学習エンジニアが活躍するためのデータ基盤周りは非常に充実しているので、後は施策を実施していただける人が充実すれば 同社は今まで以上に価値あるユーザー体験を提供できると信じています。 【職務内容】 チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装 ・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装 ・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案 【事業概要】 同社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。 ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。 機械学習エンジニアは自然言語処理,機械学習,情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。 僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。 機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。 またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 【魅力】 データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。 売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。 現在は検索レコメ…
非公開
データエンジニア(リーダー候補)
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
【ポジションのミッション】 同社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 【業務内容】 ■データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ■ELT(ETL)処理の開発 ■dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ■データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ■DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 ■チームマネジメント ■他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 【期待するアウトプット】 ・データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 【プロダクト本部の特徴】 同社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。 ・CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。 ・アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。 ・また、同社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。
非公開
【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence 【キャリアアップの上での特長】 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています 【主な業務内容】 同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの…
非公開
データマネジメントコンサルタント【顧客のDX推進】
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
同社はデータ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためには効果的に利用する必要があります。私たちはデータ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。 【具体的な業務内容】 DX戦略・データマネジメント、データ利活用基盤構築に関するプロジェクトをお任せします。 ・データマネジメントコンサルティングのデリバリー ・データ利活用基盤のアーキテクチャ、ロードマップ策定プロジェクトのリード ・データマネジメント施策の実装、データ利活用基盤構築プロジェクトのリード ・データ分析プロジェクトのリード ・データ利活用基盤の移行、運用などのPMO ・伴走型DX推進支援プロジェクトのリード ・要件ヒアリング、提案書作成などのサービスのプリセールス ・プロジェクトの計画立案や管理 ・メンバー育成等の組織マネジメント 【募集背景】 DX戦略・データマネジメント戦略策定やアセスメント、データ利活用基盤構築などの引き合いが増えており、当該領域のビジネスを拡大するため。 【魅力】 同社商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含むデータマネジメント案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、リードコンサルタント、PMとして一貫してご担当いただくことが可能です。 同社のグループ会社を活用しながらデータ利活用基盤の構築、BIシステムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができます。 海外に比べ遅れているといわれている日本企業のDX推進にともに貢献しましょう。 【組織構成】 ソリューション本部 ソリューション事業部 ITソリューション部