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【大阪】データ・機械学習エンジニア/新設組織

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

同社グループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにおいて、同社30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 【主な職務内容】 データサイエンティストと連携しながら機械学習・LLMに最適なアーキテクト・ETLの提案および実行 各種DBからチームに必要なデータをデータサイエンティストと連携しながら要件定義・提案・実行 【プロジェクト例】 ・統計解析を用いた社内課題の分析 ・機械学習を用いた予測モデルの構築 ・生成AIを用いた社内課題の解決 【魅力ポイント】 ・最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ・イノベーションに貢献:データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ・挑戦できる環境:やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ・リーダーは国内に4人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 【働く環境】 ■「女性活躍の推進」「多様な人財の活躍」「多様な働き方の推進」をダイバーシティ推進方針の3つの柱とし、従業員と企業がともに持続可能な成長を実践できる環境や仕組みづくりに取り組んでいます。 ■子育てを応援する社会を先導する「キッズ・ファースト企業」として、 2018年9月より3歳未満の子をもつ従業員を対象に「男性社員1ヶ月以上の育児休業完全取得」を推進しています。 男性育休100%取得、女性社員の育休取得後の復職率は97%です。 ■社員一人ひとりにiPadなどのスマートデバイスを導入し、業務効率・情報共有のスピード向上をはかるなどIT環境が整っています。

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データ分析・統計調査・データコンサル

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 ・官公庁・民間企業におけるデータ分析、データベース・システム構築・プログラミング設計 ・多変量解析、機械学習、生成AIを使ったデータ加工、分析 ・大規模統計の企画・設計および調査・集計 ・公的統計の課題抽出・解決方法の提示 ・上記調査・分析に基づく調査結果の取りまとめ、報告書の作成 某社と連携し、官公庁・民間企業の課題を解決するためのデータコンサルティング業務に従事していただきます。シンクタンクとしての調査スキル、高品質な統計・データ分析を通じて社会課題の解決に貢献できる仕事です。 ■プロジェクト例: <統計調査研究事業> 個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計(レジスター統計など)の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。 【配属先について】 ・データサイエンス事業部データコンサルティングチームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトメンバーを募集します。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、プロジェクトリーダーを目指す意欲のある方を歓迎します。 ・プログラミング言語や生成AIを活用したデータ収集・加工・分析などの技術を用いて社会課題を解決したい方を歓迎します。 【受託実績】 ・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度) ・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度) ・喫煙環境に関する実態調査(厚生労働省、令和4年度) ・中小企業実態基本調査の実施及び結果検証等事業(中小企業庁、令和元年度~令和4年度) ・容器包装利用・製造等実態調査及び分析における抽出計画作成等事業/統計表作成等事業(経済産業省、令和4年度) ・企業調査支援事業に係るコンサルティング業務(統計センター、令和4年度) ・教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究(内閣府、令和3年度) ・日本標準産業分類に関する調査研究事業(経済産業省、令和3年度)

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【AISaaS/プライム上場】データサイエンティスト

システムアナリスト

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600万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。 ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 ・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 ・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメ…

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【神戸】ITソリューションアーキテクト

システムアナリスト

兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・同社IT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名(男性18名 / 女性12名)

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【大阪】全社のデータドリブンDXの推進と基盤を支えるデータエンジニア(西DX-11)

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【業務概要】 データドリブンな業務スタイルへの変革推進 【職務内容】 ■社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 ■データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 ■生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証 【業務詳細】 ■主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ■チーム(5~6名)内で、プロジェクトごとに2~3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ■自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討~実装を実施する事が多い。 ■企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行 【魅力】 ■数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ■データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ■同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■NTT西日本グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 社内(NTT西日本グループ会社)向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されている一方、それを支えるデータエンジニア(DB、データマート作成等)が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから外部経験者を採用し、早急に効果創出を図りたい 【配属部署名】 西日本電信電話株式会社 デジタル革新本部デジタル改革推進部 デジタルイノベーション部門 デジタルアナリティクス戦略担当 【配属先情報】 ■担当課長1名 ■主査3名(1) ■担当者1名 【具体案件】 ■社内の財務会計系のシステムデータを使ったデータマート提供、及びデータマートを使った社内コストの予算・実績管…

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システムアナリスト

システムアナリスト

東京都港区虎ノ門2-2-1住友不動産虎…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 具体的には、社内のデータ分析を駆使して、各種業務プロセスの効率化を実現し、事業の拡大を支える力となっていただきます。属人化していた業務をデータに基づいて最適化し、ビジネスの成長スピードを加速させる、事業拡大における中心的な役割を担います。 ○具体的な業務内容 ・データ収集、分析を効率よく行うシステム(BI ツール)の提案、導入までを実行。 ・属人化した業務をシステム(BI ツール)活用し、標準化する仕組みづくり。 ・データ分析に基づいて、事業戦略達成の戦略提案の策定及び、課題解決の策定。 ・各ステイクホルダーとの調整及び連携。 <入社後まずお任せしたい業務・ミッション> ビジネスグループの課題解決に繋がるデータ分析

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マーケティングスタッフ(データサイエンティスト)

システムアナリスト

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650万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動  ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測  ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること

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【DS】(関西)データサイエンティスト【正社員】

システムアナリスト

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600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【事業の中身は?】 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は?】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内/社外報告 ■デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ■クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整   【主な開発環境は?(使用頻度が高いものを優先して記載)】 ・言語:Python, SQL, 場合によりR ・データベース:…

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【MUFGで未来を創る】AIソリューション開発エキスパート

システムアナリスト

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650万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。 【職務内容】 ■同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発(要件定義~リリースまでの全工程)と保守 ■技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ■チームビルディングとプロジェクト管理 ■新しい技術の標準化、製品選定および評価 【配属予定組織】業務共通開発部(約40名が在籍)※銀行等からの出向者を含む AIソリューション部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおり。 ■開発プロセス標準化およびモダナイゼーション ■分散系Webアプリケーション標準フレームワーク ■生成AIやデータ分析システムの開発 ■API標準化・ガイド作成、再利用促進、ガバナンス ■SoE(Systems of Engagement)開発 【想定担当案件(例)】 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。 ■行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリの…

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データサイエンティスト

システムアナリスト

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700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進

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データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】

システムアナリスト

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700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI(KIBIT)を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー(専門家)からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【業務内容】 入社後は自社AI(KIBIT)を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。 <具体的な業務> ■解析実務(入社後の主業務) 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム(KIBIT)及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 <想定されるプロジェクト例> 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる 社会実装実績多数の自社AI(KIBIT)を活?し社会課題解決へ携わることを通して、??知能と?間との協業経験を積み、??知能を活?できる?材へ成?することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定~モデル作成/チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

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データエンジニア

システムアナリスト

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600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例(担当案件によって異なります) 開発言語:Python, SQL, JavaScript 開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理:Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを…

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【DS】データサイエンティスト【正社員】

システムアナリスト

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600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は?】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化…

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【神戸】ITソリューションアーキテクト

システムアナリスト

兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名(男性18名 / 女性12名)

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【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】

システムアナリスト

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700万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを(許諾の上)他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形…

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【データコンサルタント】ビッグデータ/取引先企業は大手企業

システムアナリスト

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700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。 【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模~大規模の開発案件にかかるコンサルティングや既存案案件の保守、改善対応など、様々なクライアント対応や社内エンジニアとの橋渡しなどをあなたに期待いたします。 【選べるキャリアパス】中長期的には「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」を別で設けているため、あなたのキャリアビジョンに沿って自由に選択したり、途中でキャリア路線を変更したりすることも可能です。 【この仕事で得られるもの】様々なツールを取り扱うことであらゆるデータに触れる機会が多いため、将来的にはビッグデータ活用のスペシャリストを目指せる環境が整備されております。 【配属先】ビッグデータ事業部 【募集背景】既存プロジェクトの対応領域を広げることと、中長期的には自社プロダクトの開発などもお任せしいたします。

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生成AI向けクラウドサービス/新規事業企画/フルリモート可

システムアナリスト

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700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

さくらインターネットのガバメントクラウドおよびGPU基盤事業のプロダクト推進を担う事業企画を担当いただきます。 業務の全体像としては、プロジェクトマネジメント全般(スケジューリング、リソースマネジメント、タスクマネジメント、品質マネジメント、リスクマネジメント、ステークホルダーマネジメントなど)を想定しています。 【具体的には】 ・予算管理 ・スケジュール管理 ・プロダクトの方向性 ・実装の方向性の決断 ※担当するプロジェクトは、ご経験とご希望を考慮した上で決定します。 【対象プロダクト】 クラウド、専用サーバ、高火力、VPS、オブジェクトストレージ 【募集背景】 ■ガバメントクラウド(政府共通クラウド環境)への採択に向けた事業拡大 同社は「さくらのクラウド」をガバメントクラウド認可を目指し、急ピッチで事業拡大を行っております。具体的には、数十を超える新機能実装/機能強化のプロジェクト推進、認証/認可への準拠する対応を進め、メガクラウドのオルタナティブとして事業拡大のため、積極的な人的投資を実施いたします。 【さらなる事業拡大へ】 物理基盤の「さくらの専用サーバ事業」・仮想基盤の「さくらのVPS事業」など既存事業に関しても継続的発展のため、より一層の事業推進を行うプロダクトマネジメント人材を強化を計画しております。直近では、生成AI事業や衛星データ事業など幅広い事業への参画を予定しております。 【求める人物像】 ・IaaS を利用することに対して強い興味や好意を持っている方 ・顧客の成功のためサービス成長や課題に主体的にチャレンジする熱量をお持ちの方 ・サービスの立ち上げ&運用経験がある方  ・プロジェクトそのもの価値やデリバリスケジュール、プロダクトの品質を、常にユーザー目線で考えられる方  ・現状のプロセスやチームをより良くするために、小さくても継続的な改善を推進できる方 【リモートワークでのコミュニケーションについて】 同社はフルリモートでの勤務を前提とした働き方を実践しており、コミュニケーションはSlack・Zoom、ドキュメントはConfluenceを活用し、フルリモートであっても透明度の高い情報共有を行なっています。 また、開発においてはGitHub Enterprise Ser…

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データサイエンティスト

システムアナリスト

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650万円〜1100万円

雇用形態

正社員

金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。 <企画>上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する <検証>上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) <構築>上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある <運用>データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う 【事業部内構成】 データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。 また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。  【事業についての参考情報】 ・NECのAI事業(https://jpn.nec.com/ai/index.html) ・NEC MLOpsサービス(https://jpn.nec.com/mlops/index.html) ・NECのデータアナリスト(https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html) 【キャリアパス】 上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータ…

日鉄ソリューションズ株式会社

【金融】ITコンサルタント ※年収700万円以上

システムアナリスト、プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー

東京都中央区新川二丁目27-1東京住友…

700万円〜900万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 ITコンサルタントとして金融機関向けに以下業務に携わっていただきます。 ※ご経験に応じて管理業務にも携わっていただきます。 【職務詳細】 ■新規ソリューションの企画、プリセールス、開発の要件定義の担当 ■システム導入プロジェクトにおけるビジネスアナリシスの担当 ★入社された方からの声★ Aさん:入社前に感じた通り、誰にでも気軽に相談できる雰囲気があります! Bさん:技術力の高さは想像以上で、社員一人ひとり、仕事に対する責任感がとても高い事にも驚きました。 Cさん:会社全体としてコミュニケーションが活発であり、自らの考えや意見を言いやすく、意見を聞いてくれる環境もあります。 ★最新技術を積極的に取り入れています★ ◎同社はお客様企業の競争上の優位性を確立していく「ファーストDXパートナー」になるべく、AI(人工知能)やIoT(インターネット・オブ・シングス)、ビッグデータ分析など最新のデジタル技術を活用し、お客様とともに業務や組織、プロセスの変革にチャレンジしています!! 例:ローカル5Gサービス 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

非公開

【MLエンジニア/データサイエンティスト】リモート可

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。 これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。 【業務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です! 【業務内容】 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 〈現時点での開発実績〉 ■顧客の注文需要予測:過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 〈技術スタック〉 Data Source: firestore(つくりおき.jpのプロダクトデータ), Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: …

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