検索結果 | 転職ならGLIT (グリット)

トップ

検索結果: 5,740件(1〜20件を表示)

株式会社東和製作所【岐阜】

【岐阜】ITエキスパート（美濃加茂市）　※年収600万円以上

システムアナリスト、社内システム開発・運用

岐阜県美濃加茂市川合町4-5-2 JR…

￥

600万円〜750万円

正社員

【職務概要】同社にて下記業務をご担当いただきます。【職務詳細】 ITエキスパートとして、IT部門の管理面や教育面を中心とした下記業務をお任せします。・プロジェクト・課題管理・社内ヒアリング（社内の各部署に対してヒアリングを行い、課題を抽出）・設計（システム概要の作成など）・簡易データ抽出、分析・確認と社内への成果物提供・システム開発補助（ソースレビュー等。メインは開発ではなく、改善点の指摘や指示） ★同部署の魅力★ 社内でのデジタル化を強力に推進することで、利益率10％企業を目指し、お客様にとって「いい製品」を作り、働く社員にとっても「いい会社」を目指し、製造業FactoryTechとして地域密着のリーディングカンパニーとなるべく、採用を強化しています。【業務内容変更の範囲】同社業務全般

東急株式会社

デジタルプロデューサー　※年収700万円以上

システムアナリスト、社内システム開発・運用

東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スク…

￥

700万円〜900万円

正社員

【職務概要】東急グループ各社の事業担当者とともに以下を共創していきます。【職務詳細】・各社のCXデジタルグランド戦略やロードマップの策定支援・経営課題に紐づくデジタル領域におけるイシューの明確化支援・具体的な実装方法および開発手法の策定支援・事業戦略策定支援・Uraban Hacksプロダクトチームと連携し最適なソリューションの提案・外注が最適な場合はベンダーおよびSaaSの選定・各社ボードメンバー含めたステークホルダーマネージメント・プロジェクトマネジメント（PM、PMO）今回の募集は宮澤氏直下のポジションです。これからメンバーを集めていくフェーズのため、将来的には大手企業で幹部ポジションを目指すことが可能です。実力本位で人格を重んじて個性を尊重する、大企業的な忖度は一切不要で、自由闊達なエンジニアやデザイナーの挑戦心をかきたてるフィールドがここにはあります。最初は立ち上げのため出社も想定されますが、軌道に乗ったあとは基本リモート勤務です。【業務内容変更の範囲】同社業務全般

フォルダ株式会社

【リモート】コーポレートエンジニア

システムアナリスト、社内システム開発・運用

東京都渋谷区渋谷3-10-15川名ビル…

￥

400万円〜650万円

正社員

【職務詳細】 ■選定・バックオフィスを中心に業務内容を社内でヒアリングをし、課題のアウトラインと改善策を策定・課題と改善策を念頭に、SaaS型システムの調査、商談、比較検討・各社システムのフィット＆ギャップ分析を行い導入後の運用全体像を構築 ■導入・システムの提供会社と導入スケジュールおよび支援サービスの打ち合わせ・事前にヒアリングと改善を行った業務フローに合わせて、システムの詳細設定を行う・導入に向けた事前テストを行い業務フローとのギャップ有無を最終確認、運用全体像をドキュメント化 ■運用・運用においてエラーが起こっていないかの定期監視／想定外挙動やイレギュラー業務から生じる社内ヘルプへの対応・実際に運用することで生じる微細なギャップを解消するため業務フローの再打ち合わせ、または設定の最適化 ■保守・サービスの提供会社から発信されるアップデート情報を収集し、フィット率のさらなる向上に務める・他部署から業務内容を定期的にヒアリングし設定内容をメンテナンス・導入後の微調整に合わせて、運用全体像のドキュメントを定期改修【業務内容変更の範囲】同社業務全般

株式会社佼成出版社

社内SE■17時退社■年休127日■実働7H■100％自社内勤務■創業59年の出版社■残業ほぼ無■連休取得OK

オープン系SE、社内システム開発・運用

100％自社内勤務東京メトロ丸ノ内線…

￥

400万円〜700万円

正社員

システムの企画・導入をメインに社内のITに関する業務をお任せします。＜具体的には＞ ◆新システムやツールの導入検討（要件定義・選定・導入計画） ◆既存システムの見直し ◆ベンダーとの折衝・調整・進行管理 ◆ITインフラの運用・整備 ◆社内からのIT関連の問い合わせ対応 ◆情報セキュリティ・ガバナンス対応＼社内SEとしてのPOINT／ ◎開発よりも仕組み作りや企画・運用改善がメイン ◎同ポジションを担っている他メンバーとチームで働ける ◎自社内勤務100％で腰を据えて働ける ◎急な納期変更なし (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般【注目】働きやすい環境で、家庭と両立する社員が多数！ ■実働7時間＆残業ほぼナシ ⇒一般企業より1時間働く時間が短く、残業もほぼないため家族で食卓を囲んだり、趣味の時間を確保することができます。 ‐‐——— ■産育休の取得実績多数産育休の取得実績も多く、「子の看護休暇」や「家族手当」など子育てと両立しながら働ける環境を整えています。 ‐‐——— ■有給休暇取得日数平均13日 ⇒納期やスケジュールが調整しやすいため、計画的に有給を取得できます。 ‐‐——— ■昨年度の年間休日は127日 ⇒有給休暇以外の休日拡充にも取り組んでいます。公休と有給を合わせて年間で130日以上休むことも可能です。【注目】納期に追われる働き方は卒業。会社全体を良くする仕組みづくりを当社の社内SEは、システムの企画や導入、運用改善など“仕組みづくり”に深く関われるポジション。自社内勤務のため、納期やスケジュールも調整しやすく、じっくりとプロジェクトに向き合い、会社全体の業務改善や働きやすい環境づくりに貢献できます。「自分の仕事が誰のために、どんな価値を生み出しているのか」を実感しながら、エンジニアとしてのやりがいを感じられる環境です。試用期間中の雇用形態の差異はありません

株式会社佼成出版社

社内SE◆年休127日◆実働7時間◆残業月5H未満◆社内ITの企画導入メイン◆100％自社内勤務◆17時退社

オープン系SE、社内システム開発・運用

100％自社内勤務東京メトロ丸ノ内線…

￥

400万円〜700万円

正社員

システムの企画・導入をメインに社内のITに関する業務をお任せします。＜具体的には＞ ◆新システムやツールの導入検討（要件定義・選定・導入計画） ◆既存システムの見直し ◆ベンダーとの折衝・調整・進行管理 ◆ITインフラの運用・整備 ◆社内からのIT関連の問い合わせ対応 ◆情報セキュリティ・ガバナンス対応＼社内SEとしてのPOINT／ ◎開発よりも仕組み作りや企画・運用改善がメイン ◎同ポジションを担っている他メンバーとチームで働ける ◎自社内勤務100％で腰を据えて働ける ◎急な納期変更なし (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般【注目】働きやすい環境で、家庭と両立する社員が多数！ ■実働7時間＆残業ほぼナシ ⇒一般企業より1時間働く時間が短く、残業もほぼないため家族で食卓を囲んだり、趣味の時間を確保することができます。 ‐‐——— ■産育休の取得実績多数 ⇒産育休の取得実績も多く、「子の看護休暇」や「家族手当」など子育てと両立しながら働ける環境を整えています。 ‐‐——— ■有給休暇取得日数平均13日 ⇒納期やスケジュールが調整しやすいため、計画的に有給を取得できます。 ‐‐——— ■昨年度の年間休日は127日 ⇒有給休暇以外の休日拡充にも取り組んでいます。公休と有給を合わせて年間で130日以上休むことも可能です。【注目】創業59年の歴史をもとに、安定した経営基盤を築いています。仏教書や人生書、児童書などの出版事業を手掛け、創業から59年にわたり安定した経営基盤を築いてきた私たち。特に児童書分野ではメディアでたびたび紹介されるなど、高い評価を受けています。こうした安定した基盤のもと、社員のワークライフバランスを大切にした環境づくりにも力を入れることができるのが、魅力の一つ。10年・20年と安心して活躍し続けることができます！試用期間中の雇用形態の差異はありません

地方公共団体情報システム機構

インフラエンジニア／システムの構築・運用／社内SEとしての業務も手がけられる／賞与年2回（4.6ヶ月分）

社内システム開発・運用、その他IT・ソフトウェア系その他

★「半蔵門駅」から徒歩30秒の駅チカオ…

￥

350万円〜700万円

正社員

マイナンバーカードの発行、住基ネットの運営等、幅広い事業を手がける当機構で、様々な業務を担当していただきます。 ▼地方公共団体向け情報システムの開発・運用 ▼情報システムやマイナンバーカード・電子証明書等の導入促進 ▼国・地方公共団体間のネットワークの整備・運用 ▼マイナンバー制度や情報セキュリティ関連の教育研修 ▼人事・総務・法務《当機構の事業》平成28年から開始したマイナンバー制度では、マイナンバーカードや電子証明書等の発行、中間サーバー・プラットフォームの運営、国・地方公共団体間のネットワークの運用等、重要な役割を担っています。また住民基本台帳ネットワークシステムの運営や地方公共団体のセキュリティ支援等、様々なICT関連事業を行っています。【注目】確かな安定基盤に基づく、充実の待遇 ■平均勤続勤務年数／10年　※令和6年度 ■平均有給休暇取得日数／14.5日　※令和6年度 ■育児休業取得者数／女性4名・男性1名　※令和6年度 ■賞与年2回／年4.6ヶ月分　※令和6年度 ■在宅でのリモートワーク導入中

いすゞエンジニアリング株式会社

商用車の車両ハーネス・配管設計【いすゞ自動車グループ企業／転勤なし／パパママ活躍】

システムアナリスト、メカトロ・制御設計・開発

転勤なし・マイカー通勤可＞いすゞ自動…

￥

650万円〜900万円

正社員

入社後は商用車の車両ハーネス・配管設計業務でチームリーダークラスのご活躍をしていただきます。【具体的には】商用車の車両ハーネス・配管設計に携わっていただきます。大まかな機器の配置をもとに、装置間を繋ぐハーネスのレイアウト設計業務です。（シャシー側、キャブ側）車両に搭載される各電装システム間の結線設計や電源分配設計といった、自動車用ワイヤーハーネスの回路設計に携わります。車両製造の初期段階から量産に至るまでの回路設計をフェーズ毎に行い、 CAD検討、試作、量産前といった各フェーズにて装置設計部署や生産技術部署と協業し車両成立を目指します。チーム内外の関係者と連携・協力しながら業務を遂行するチームリーダーのポジションです。設計業務全般、チームリーダーとして業務を進め、取りまとめの経験ができます。【注目POINT！実感できるやりがい】自動車メーカーと同じ職場環境にて業務に携わることができるため、自動車開発者の一員であるという責任感と達成感を得られます。商用車メーカーの生産ライン・開発・試作・実験のあらゆる部門が同じ工場内にあり自動車づくりを実感できます。【手がける商品・サービス】【ご注目！当社の強み】バスやトラック以外の特殊車両については、いすゞ本体以上に技術やノウハウを蓄積しており、当社が商品企画・仕様検討から担っています。例えば除雪車やゴミ収集車、 LNGガス車（ガスを燃料に走る車両）などが、当社が開発する代表的な特殊車両です。ガス車両については高いシェアを誇り、小型配送車両として当社製品が街中で活躍しています。【注目】仕事と家庭の両立支援　～出産・育児編～ ■育児休職子どもの出生後、満2歳に達した直後の 4月末まで休職が可能。2回まで分割可能。 ■看護休暇子どもが中学生になるまでに看護が必要な場合に取得が可能。対象が1人の場合年間、年間5日間。2人以上の場合は年間10日間。 ■短時間勤務小学校3年生までの子どもの育児時間が必要な場合、フレックス勤務や定時より短い時間（15分単位）での勤務が可能。 ■在宅勤務中学校3年生までの子どもを養育し、在宅勤務を希望する者。週4回以内。【注目】仕事と家庭の両立支援　～介護編～ ■介護休職家族の介護が必要な場合、 1年間の休職が可能。 ■介護休暇家族の介護による休暇が必要な場合に取得が可能。対象が1人の場合、年間5日間。 2人以上の場合は年間10日間。 ■短時間勤務家族の介護が必要な場合、フレックス勤務や定時間より短い時間（15分単位）での勤務が可能。 ■在宅勤務要介護・要支援状態及びそれに準ずる状態の家族を介護し在宅勤務を希望する者。週4回以内。ワーク・ライフ・バランスを充実させ、すべての社員が安心して仕事を継続できるよう多彩な制度を整備しております。試用期間3ヶ月契約期間期間の定めの有無：無し

株式会社リバリコ

未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月【データアナリスト】

リサーチ・分析、マーケティング、Web・オープン系プログラマ

【研修期間中】 ◆本社またはフルリモー…

￥

350万円〜1000万円

正社員

時代に必要とされるからこそ目指す価値がある！データを駆使する最先端のIT人材として成長します！◆3ヵ月のフルリモート研修で未経験から成長！様々なデータを集計・分析して、クライアントのビジネス課題の解決や事業成長を支援します。ネット通販で現れるレコメンド機能（商品Aを購入した人に商品Bをおススメとして紹介する機能）といった身近なものから、自動運転やブロックチェーンまで幅広い分野で活用されています。

非公開

【データコンサルタント】ビッグデータ/取引先企業は大手企業

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1300万円

正社員

【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン】大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模～大規模の開発案件にかかるコンサルティングや既存案案件の保守、改善対応など、様々なクライアント対応や社内エンジニアとの橋渡しなどをあなたに期待いたします。【選べるキャリアパス】中長期的には「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」を別で設けているため、あなたのキャリアビジョンに沿って自由に選択したり、途中でキャリア路線を変更したりすることも可能です。【この仕事で得られるもの】様々なツールを取り扱うことであらゆるデータに触れる機会が多いため、将来的にはビッグデータ活用のスペシャリストを目指せる環境が整備されております。【配属先】ビッグデータ事業部【募集背景】既存プロジェクトの対応領域を広げることと、中長期的には自社プロダクトの開発などもお任せしいたします。

非公開

シニアデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1000万円

正社員

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。【業務内容】 ■ビッグデータを利用した仮説検証 ■ユーザー課題解決のためのモデル作成 ■継続的なモデルの品質評価と改善【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence ■Redash 【歓迎要件】 ▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ▼Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ▼データコンペティションの入賞経験 ▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験 ▼若手メンバー育成や2～3人以上のチームのマネジメント経験

非公開

【MLエンジニア／データサイエンティスト】リモート可

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1000万円

正社員

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉 ■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉 Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体（Google広告, Meta広告など）、メニュー管理SaaS、アンケート, （今後IoTなど） Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: …

非公開

データサイエンティスト担当〈HRDX推進/人事領域〉

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

650万円〜1200万円

正社員

■従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 ■人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。【詳細業務】・社員データをBIツールを活用して最適配置をするためのデータ分析・データ抽出～加工、アウトプット構築〈活用データ例〉・DXスキルにかかる社員データ・全体的な社員データ・異動歴データ・社員の強みやスキルに関するデータ・人事評価データ・人事面談データ・勤怠データ【配属部署】人事部　戦略グループ　7名（兼務含む）・平均年齢：35歳程度（次長40代後半、メンバー20代～30代）【働き方】残業時間：月平均20時間程度リモート：週半分くらいはリモート可能です。個人の裁量に任せております。【募集背景】これまでは人事企画グループで異動業務等を担当しておりましたが、昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっているため、人員強化を目的とした募集となります。【今後やりたいこと】人材の生産性や人材のパフォーマンス等人的資本のデータを可視化し、経営戦略に対しパフォーマンス向上に資する組織体制にしていこうとしております。【魅力ポイント】 ■ご希望に応じて、全社の様々なデータを扱うデジタル戦略企画部のデータサイエンティスト業務との兼務も可能です。 ■当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能です。 ■当該キャリアを出発点として、三菱HCキャピタルにおける様々な分野への挑戦も可能です。 ■リモートワークも積極的に行っており、個人の裁量に任せた柔軟な働き方が可能です。

非公開

【経験者】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1200万円

正社員

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。例えば、　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証　・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。【会社概要】同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

非公開

【大阪】全社のデータドリブンDXの推進と基盤を支えるデータエンジニア（西DX-11）

システムアナリスト

大阪府につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1000万円

正社員

【業務概要】データドリブンな業務スタイルへの変革推進【職務内容】 ■社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 ■データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 ■生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証【業務詳細】 ■主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ■チーム（5～6名）内で、プロジェクトごとに2～3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ■自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討～実装を実施する事が多い。 ■企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行【魅力】 ■数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ■データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ■同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■NTT西日本グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。【募集背景】社内（NTT西日本グループ会社）向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されている一方、それを支えるデータエンジニア（DB、データマート作成等）が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから外部経験者を採用し、早急に効果創出を図りたい【配属部署名】西日本電信電話株式会社　デジタル革新本部デジタル改革推進部　デジタルイノベーション部門　デジタルアナリティクス戦略担当【配属先情報】 ■担当課長1名 ■主査3名（1） ■担当者1名【具体案件】 ■社内の財務会計系のシステムデータを使ったデータマート提供、及びデータマートを使った社内コストの予算・実績管…

非公開

採用企画・戦略スペシャリスト※Google/NVIDIA出資

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1300万円

正社員

日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、採用企画・戦略スペシャリスト職の募集を致します。【業務内容】現在当社における採用組織は、人事責任者の執行役員を筆頭に正社員リクルーター3名に加えて、運用サポートを行う正社員1名、日程調整等を行うアシスタント・ダイレクトスカウトを行うソーサー数名（パート・派遣・業務委託）の構成となっております。これからのABEJAを担う人材に向き合う戦力は整ってきている反面で、採用に関わるチャネル毎/ファネル毎の分析や採用広報/ブランディングにはまだ向き合いきれていない状況である事が現実です。今後さらに採用の成功に再現性を持たせるべく、目の前の人材対応のみならず、大上段での採用戦略や企画立てから実行・分析・改善とPDCAサイクルを回していっていただきたく考えております。具体的には以下の様な業務に従事していただきます。・採用要件定義・Job Description作成・各募集ポジションにおけるファネル戦略立案・媒体選定並びにダイレクトリクルーティング・ソーシングの実行（チャネル戦略）・リファーラル促進企画の立案並びに実行・各種採用関連施策に対しての分析並びに改善企画・面接/面談の実行並びにディレクション・クロージングストーリー立案並びに関係各位へのインストール・上記に加え、ご経験とご志向性に応じて人材開発/組織開発や人事制度企画並びに運用等、人事関連業務も幅広くお任せ致します。【募集背景】同社は圧倒的なソリューション提供/プロダクト導入実績を背景に、AI幻滅期においてもその需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。そのために今最も必要とされているのが、事業成長の根幹を支える採用活動をリードしていただける採用企画・戦略スペシャリストであると考え、募集を開始致しました。 100年後の当たり前を作り出す組織の人事の顔として、採用の戦略立案や分析・採用広報/ブランディング・ご活躍いただける人材の定義・面談/面接の対応等、幅広く業務をお任せ致します。また、ご経験やご志向性に応じて、採用関連のみならずHR領域全般へとご自身の職掌範囲を広げていっていただく事を期待するポジションとな…

非公開

データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1000万円

正社員

自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。【業務内容】入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。＜具体的な業務＞ ■解析実務（入社後の主業務）顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。＜想定されるプロジェクト例＞教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活？し社会課題解決へ携わることを通して、？？知能と？間との協業経験を積み、？？知能を活？できる？材へ成？することができます。これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

非公開

【DS】データサイエンティスト【正社員】

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1100万円

正社員

【事業の中身は?】デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。【同社の特徴は？】・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点【キャリアの特徴は?】・専門性の更なる強化だけでなく、・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など）【業務内容は?】他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証・データ収集／加工・データのETL処理、整形・EDA（探索的データ分析） ■モデリング・機械学習・統計モデリング・数理最適化など ■可視化…

非公開

AIエンジニア/データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜900万円

正社員

【仕事概要】 ■概要不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 ■主な仕事内容・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 ■技術領域・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。【募集背景】 2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリ…

非公開

データエンジニア

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1000万円

正社員

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを…

非公開

【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1200万円

正社員

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】 ◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ（ビッグデータ）の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証（PoC）・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備（クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング）・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform （GCP）、Amazon Web Service （AWS）、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS 【PJ事例】※多種多様…

12 3 287