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非公開
【生成AI/新設部署/課長候補】AIトランスフォーメーション
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
1000万円〜1400万円
正社員
【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Ｓｔｒａｔｅｇｙ＆Ｐｌａｎｎｉｎｇ AIトランスフォーメーション戦略推進室 【配属組織について（概要・ミッション）】 ・ミッションはAIトランスフォーメーションの全社全体取りまとめ。生成AI技術を活用し業務コストの削減を目指す。 ・主なタスクは全体戦略の取りまとめ、プロジェクト進捗管理、各種の仕組みづくりなど。 ・2023年11月に戦略推進室が組織され各事業部門と共にプロジェクト開始 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 業務の生産性を飛躍的に向上させるとともに新たな事業機会を創出する生成AIを活用したトランスフォーメーション（AIトランスフォーメーション）を社内外で推進 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/12/1207b.html 【募集背景】 生成AIは、イノベーション創出を強力にアシストする次世代のキーテクノロジーの一つであり、日立は、お客さまや社会への価値提供と、グループ全体での社内業務プロセス変革の両軸で、生成AIの利活用を積極的に推進しています。日立グループ内では、生成AIによる社内のプロセス変革をめざす全社プロジェクトを開始し、システム開発やカスタマーサービスの生産性向上と高度化に取り組んでいます。今後、全世界で約32万人の日立グループ全社においてトライアルを積み重ね、その経験や技術を、お客さまとの協創活動にも生かし、サステナブルな社会の実現に向けたさまざまな課題解決やイノベーションの創出に取り組むAIトランスフォーメーションを加速させていきます。この全社プロジェクトのプロジェクト推進メンバを募集しています。 【職務概要】 ・自組織の責任者として、AIトランスフォーメーションのミッション、ビジョン、経営戦略に関する議論をリードする。 ・市場動向と自社の事業を分析し、AIトランスフォーメーションの中長期計画及び実行計画の策定を行う。 ・AIトランスフォーメーションの課題を把握し、関係部門と共同して改善を図る。 【職務詳細】 AIトランスフォーメーション戦略の策定: 国内外に拠点を有する組織のためのAIトランスフォーメーション戦略の策定と実施を主導する。主要部門の間で、適切な…
ＭＳ＆ＡＤインターリスク総研株式会社
自然災害に関するリスク分析、研究開発
研究
東京都 千代田区神田淡路町2-105ワ…
600万円〜900万円
正社員
「自然災害に関するリスク分析、研究開発」のポジションの求人です 地震、台風、洪水、高潮、津波など自然災害を中心としたリスクに対する分析、損害評価、分析手法に関する研究開発や新規ビジネスの開発などを行います。 ＜主な業務内容＞ ■自然災害などに係るデジタルデータ技術を活用した新規ビジネスの開発 衛星画像やSNSなどのデジタルデータを活用して、企業や自治体などが抱える様々な社会課題を解決するための情報提供プラットフォームを開発します。 独自の研究開発や外部機関との共同研究をベースにプロジェクトを推進します。 ■気候変動に伴う、将来気候における自然災害リスクの評価 気候変動に伴い自然災害リスクが企業や自治体にどのような影響を受けるのか定量的に評価します。 ■MS＆ADグループ支援 自然災害リスク分析ソフトウェア（モデル）を用いて、「ある事故・災害が発生したら、どこにどのくらいの損害が想定されるのか」 「どのくらいの支払保険金になるのか」といったリスクを定量的に評価していきます。 ■リスク計量モデルの改善、技術高度化 モデルによるシミュレーション結果と実際の損害などを比較し、精緻なモデルを開発していきます。 【平均退社時間】：19-20時頃（繁閑あり）※22時以降の勤務は原則ございません。（社内ルールにより原則禁止） ※水曜日は19時消灯、月火木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業少なめ 【働き方】在宅勤務制度あり（50%程度の使用率）、産休育休の実績もあり、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方が可能、シフト勤務も一部導入！ 【定年・再雇用制度】定年（60才）後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎 【休暇補足】年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇（毎年度7～8月に5日）、アニバーサリー休暇（毎年度2日）、フレッシュアップ休暇（原則入社翌年度から毎年度5日）として計画取得します。 【オフィスのアクセス】 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅徒歩2分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅徒歩2分 都営新宿線「小川町」駅徒歩2分 JR線「御茶ノ水」駅徒歩3分 JR線・東京メトロ銀座線「神田」駅徒歩5分
株式会社PKSHA Technology
アルゴリズムエンジニア【予測最適化/PREDICO】
研究
東京都 文京区本郷 2-35-10 本…
600万円〜1300万円
正社員
「アルゴリズムエンジニア【予測最適化/PREDICO】」のポジションの求人です ■募集背景 事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。 最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方を歓迎します。 ■仕事内容 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・Web API等へのアルゴリズムの組み込み ※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等 ■ポジションの魅力 ・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など） ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟したメ経験豊富なンバーと共に働ける （Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど） ・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。 【求める人物像】 ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標達成を目指せる方 ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方 ・非エンジニアと分析結果等に関するコミュニケーションを取れる方 ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げられる方 【ご在籍社員様の主なご出身企業】 ・Google ・Yahoo! ・サイバーエージェント ・楽天 ・DeNA ・ボストンコンサルティング ・ゴールドマンサックス ・アクセンチュア ・NTT ・日立製作所 ・富士通 ・JAXA ・大学院助教授
非公開
AI要素技術開発＜ライフサイエンス領域等＞
研究
東京都
600万円〜900万円
正社員
■ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮のうえ、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1.ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報（画像情報、数値情報）およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 2.医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート（画像情報、言語情報、数値情報）を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 3.高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レ...
非公開
AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞
研究
東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…
600万円〜
正社員
■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
TOPPAN
機械学習エンジニア＜ヘルスデータ活用／AIモデルの開発＞
研究
東京都
600万円〜900万円
正社員
■DataRobotを使ってAIモデルの開発を担当していただきます。※関連会社へ出向となります 【具体的には】 自治体が保有するヘルスデータ（健診／レセプトデータ等）や病院の電子カルテデータを活用して、個人単位で将来の健康状態の予測値を出し、場合によっては適切なタイミングで介入を行うためのモデル開発を目指しています。 ※開発後、AIモデルを活用したサービスの事業開発や、事業推進のために自治体からの医療情報収集など、スキル・ご希望に応じてご担当いただけます。 【魅力】 AI×医療ビッグデータ活用というアプローチから新しい価値を創るような事業です。同事業は、次世代医療基盤法が整備されたことにより、医療機関ごとに点在していた医療データ（レセプト、電子カルテデータ等）を個人単位ごとに統合できるようになり、この個人データこそが将来の個人単位での疾患予測や製薬会社の新薬開発に役立てることができます。
株式会社PKSHA Technology
アルゴリズムエンジニア【AISaaS】
研究
東京都 文京区本郷 2-35-10 本…
600万円〜1200万円
正社員
「アルゴリズムエンジニア【AISaaS】」のポジションの求人です PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。プロダクトのユーザが持つ様々な課題を解決するために、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、自社プロダクトのさらなる起爆剤となるアルゴリズムを生み出し、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのアルゴリズム開発 ・プロダクトの長期的なロードマップ、制約条件に適したアルゴリズムの設計 ・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムが、プロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど） ・日々のコミュニケーションはもちろん、雑談を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。
株式会社サンプランソフト
【愛知】 プロジェクトマネージャー／システムエンジニア／アー
プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、研究
愛知県名古屋市中区栄一丁目18番9号T…
600万円〜800万円
正社員
【職務概要】 同社にて下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ポジションについて ※適性を見て配属先を判断します。 (1)プロジェクトマネージャー候補者 (2)アーキテクト候補者 (3)プロジェクトリーダーとプロジェクトマネージャーを繋ぎ、リーダシップを発揮してPJに貢献できるシステムエンジニア ◎入社後は、自社パッケージソフトの導入支援や設計／開発、PMのサポートなど、できる業務からお任せします。 ◎完全自社勤務で、常駐派遣型の業務はありません。 ◎業界特化型で40年超えの実績と信頼を重ね、同業他社と差別化できる明確な強みを所有しています。 ◎実力主義の評価制度です。ハイパフォーマーは昇進・昇給が早く、プロジェクトインセンティブ等もあります。
非公開
シニアNLPエンジニア＜SAIG＞
研究
東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…
600万円〜
正社員
■社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使した解決に向け、自然言語処理チームをリードするエンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード ・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧客の課題解決にむけた自然言語処理技術の研究開発
非公開
アプリケーションスペシャリスト＜TIG＞
研究
東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…
600万円〜
正社員
■アプリケーションの設計・開発経験と先進IT技術を駆使し、システムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で自ら推進いただく業務をご担当いただきます。 【具体的には】※ポジション想定：アーキテクト・テックリード・チーフエンジニア ・システムの技術選定と規約整備 ・システム横断の要件整理と実現 ・技術調査・検証 ・高難易度の共通機能の設計・開発 ・テスト設計・品質保証 ・CI／CD環境の設計・構築
GMOインターネットグループ株式会社
機械学習エンジニア【Fintech／Adtech等】
研究
東京都 渋谷区桜丘町26番1号 セルリ…
700万円〜800万円
正社員
「機械学習エンジニア【Fintech／Adtech等】」のポジションの求人です 【業務内容】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 1.フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 2.アドテク（Adtech）のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 3.その他新たに立ち上がるプロジェクト GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 【歓迎要件】 ▼「確率論・統計学」の基礎が身についている方 ▼「数理モデル」によって課題を解決した経験 ▼Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ▼PyData （numpy、scipy、pandas、scikit-learn など） の利用経験 ▼ビッグデータ＆分散処理（Hadoop関連技術やSparkなど）の利用経験 ▼どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ▼一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ▼ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方 ▼データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
非公開
AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞
研究
東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…
600万円〜
正社員
■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
TOPPAN
事業企画＜医療ヘルスデータ領域／医療機器・体外診断薬＞
研究
埼玉県
600万円〜900万円
正社員
同社は北海道大学と共同し、少量の血液からアミロイド結合エクソソームを検出する技術を開発しました。より簡単・迅速なアルツハイマー病の早期検出への貢献に向け、医療機器の新製品開発および数年後の上市を目指しています。将来的に癌、感染症の早期検出へ展開していきます。今回の募集では、開発している分子計測システムの医療機器・体外診断薬の事業開発業務を担当頂きます。 【具体的には】 ・競合・外部環境分析、事業性検討・スキームの提案と運用 ・関係者・取引先との契約業務 ※契約書作成は法務部門が担当します。クライアントとの折衝をご担当いただきます。 【このポジションの魅力】 同社は最新IT技術を活用するデジタルイノベーション企業です。2022年6月には経済産業省と東京証券取引所が選定する「DX銘柄」に2年連続で選ばれ、デジタル化する社会のニーズに対応しています。将来的には他部門へのジョブローテーションなどキャリア構築が可能です。
ソニーグループ株式会社
AI領域のシステム開発を担うエンジニアチームのリーダー
研究
東京都 品川区大崎 2-10-1 ※…
700万円〜
正社員
「AI領域のシステム開発を担うエンジニアチームのリーダー」のポジションの求人です ■組織の役割 ソニーグループの研究開発組織の一つです。AIをデータサイエンスに領域に応用する技術領域において、探索的でチャレンジングな研究を進め、その成果を実用化し広く社会にインパクトを与えることを目指しています。本ポジションではシステム開発やエンジニアリングを担当するチームのリーダーを務めていただきます。 研究成果の実用化の事例としてPrediction One（https://predictionone.sony.biz/ ）が挙げられます。要素技術研究からソフトウェア開発・サービス立案まで行い、非専門家向けのNo Code AIツールの先駆けとして、新規事業として実サービス化されています。 ■担当予定の業務内容 ・AIの研究開発、実証実験及び実用化に必要となるシステムのをリードをします。クラウド上での構築を想定しており、フロントエンド・バックエンドの構築から提供・運営まで一貫して行います。実装は主に他社に業務委託します。 ・研究者と連携したシステムの企画や要件定義も行います ■想定ポジション 数名からなるシステム開発チームのリーダーまたは担当者 ■描けるキャリアパス 先端技術領域である、AIやクラウドのシステム開発の経験が積め、システム開発・ソフトウェアエンジニアリングにおける高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。 ■職場雰囲気 前述のミッションの元、新規に発足したチームです。AIやデータサイエンスに高い専門性のある研究者やシステム開発担当メンバーが在籍しています（または今後採用していきます）。オープンで自由闊達なカルチャーで、積極的にチャレンジし、失敗から学んでいくことを推奨しています。
東証プライム、農機・建機等を扱う世界的な総合機械メーカー
AI／機械学習モデル開発
研究
大阪府
600万円〜1000万円
正社員
■稼働情報データ分析に関わる内容で、特にデータ分析の手段／技術(AIや機械学習モデル)の開発とデータ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理／整備データ等)と顧客セグメント(プロ／ホビーユーザー、酪農／畑作／果樹等、地域／気候等)に基づくデータ分析や分析技術開発の業務 ・入社直後の業務：共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。 ・半年～1年後の業務イメージ：データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、解決／改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる新たなサービス施策の企画推進。 【仕事の進め方】 ・個人とチームプレイの両方で進めていきます。キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。 ・業務推進方法に関する裁量は大きくあります。 ・レポートライン：本人→SL(Senior...
三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー株式会社
テクニカルリード・アーキテクト（R&D部）
研究
東京都 中野区中野 4-10-2 中野…
650万円〜1100万円
正社員
「テクニカルリード・アーキテクト（R&D部）」のポジションの求人です 【ポジション概要】 同社はMUFGの金融サービスをITで支えるという役割を担っています。競争力の高い金融システムを構築するためには、先進性の高い技術を一早く導入し、開発生産性やアジリティを継続的に高めることが不可欠です。ただし、先進技術が常に最適なソリューションであるとは限りません。我々には、当該の技術を自分たちの目でしっかりと検証し、三菱UFJ銀行の業務への適用可否や将来性を見極めることが求められています。 このような背景を踏まえて、R&D（Research & Development）部の一員として、先進技術の調査・研究や、導入推進、本番業務適用のためのPoCを担う業務において、リーダーまたはサブリーダーとして活躍することができる人材を募集します。 【業務内容】 （雇入れ直後） 主に下記の業務を担っていただきます。 ■先進技術の調査・研究と、レポート作成・経営あて報告 及び 外部向け情報発信 ■三菱UFJ銀行の事業部門からのニーズ収集や先進技術を踏まえたソリューション選定 ■先進技術の社内への導入推進や、各開発セクションへの技術支援・スキルトランスファー ■先進的な外部企業や大学等とのネットワーキングや情報発信・収集 【役割・責任】 先進技術分野の中から選定したテーマを担当し、主にAWS環境を利用して自身で手を動かして調査・研究を行い、テーマによっては協業するパートナー企業への委託内容の整理や要件の挙げ出し、成果物に対する評価を実施するなど、業務内容に記載した業務を中核的な役割で推進していただきます。 【配属想定部署】 R&D部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） 【配属想定部署概要】 先進技術のR&D（Research & Development）を担う部署。直近の主要なテーマは以下の通り。 ■次世代基盤技術（コンテナ関連技術、FaaS、フレームワーク、NewSQL、メインフレームからx86系システムへのマイグレーションなど） ■AI系サービス活用（テスト自動生成、画面デザイン作成自動化、コーディング支援など） ■XR（AppleGlass、拡張現実、仮想現実など） 【配属想定部署の人員構成】 R&D部（5～…
非公開
AI／機械学習コンサルタント＜SAIG＞
研究
東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…
600万円〜
正社員
■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
東証プライム上場、国内有数の総合印刷会社
データ解析およびレポート作成＜製薬企業向け＞
研究
東京都
600万円〜800万円
正社員
■同社にて、製薬企業向けヘルスデータビジネスで提供しているDATuM IDEA（デイタムイデア）のデータ解析およびレポート作成を担当していただきます。 ※関連会社へ出向していただきます。 【具体的には】 ・ 製薬企業向け解析レポートにおける業務管理 ・ 製薬会社が期待する解析レポートのニーズヒアリング ・ 解析レポートの要件定義書を作成 ・ 保有する医療情報から解析レポートを作成 ※DATuM IDEA（デイタムイデア）とは：医療データの統計情報を直感的・スキルレスに分析可能なツールです。次世代医療基盤法認定事業者との連携により、電子カルテデータに基づく医療現場由来のリアルワールドデータを、DATuM IDEAで適切に標準化・統計化したうえで、直感的に分析可能な状態で提供するツールです。 【同事業の概要】 AI×医療ビッグデータ活用というアプローチから新しい価値を創るような事業です。同事業は、医療機関や自治体との業務提携により、医療機関ごとに点在していた医療データ（レセプト、電子カルテデータ等）を個人単位ごとに統合できるようになり、この個人データこそが...
非公開
インフラ／アプリエンジニア
研究
東京都
600万円〜1000万円
正社員
■Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの導入・構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Azure AIサービスのインフラ構築 ・プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ・新規顧客へのプレ対応、プロジェクトマネジメント
株式会社Ｎｉｎｔ
機械学習エンジニア【ECデータ分析サービス】
研究
東京都 新宿区西新宿8-17-1 住友…
650万円〜1000万円
正社員
「機械学習エンジニア【ECデータ分析サービス】」のポジションの求人です 同社では、自社サービスNint ECのデータの価値を向上させるエンジンニアを募集しています。 あなたの経験とスキルを活かし、革新的な機能の開発や既存サービスの安定性向上に貢献しませんか。 Nintは国内外のEC領域の商品データを数多く保有しており、その量は膨大です。 日々新しいデータが蓄積されており、機械学習・深層学習の技術を用いて新しいデータ生成、分類モデルの作成業務を担って頂きます。 1.大規模データを前提とした分類モデルの作成 テキストデータ、テーブルデータを元に分類モデルの作成と、運用設計を担って頂きます。 2.新機能開発 機械・深層学習の技術を用い、顧客に有用な情報を提供する機能開発。 データ設計、モデル作成、企画、運用設計を担って頂きます。 【開発環境】 言語: TypeScript, Python, PHP フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Yii インフラ環境: Google Cloud , Amazon Web Service（AWS）, Docker DB: ClickHouse、MySQL ソースコード管理: Github コミュニケーション: Slack, Zoom プロジェクト管理: Backlog, Notion 分析ツール: Bigquery, Tableau
