希望の条件で絞り込み
職種
職種のカテゴリーを変更する医療・福祉・介護
1業種
メーカー・技術系
IT・通信系
商社系
サービス系
小売・販売系
金融系
広告・メディア系
その他
雇用形態
勤務地
キーワード
求人の特徴
特徴一覧
希望年収
検索結果: 714件(621〜640件を表示)
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
宮城
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
600万円〜800万円
正社員
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
富山
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
高知
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
700万円〜1100万円
正社員
〇本ポジションにおススメの方 ・AI組織を自ら推進したい方 ・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験 ・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方 【業務概要】 AIを活用したアプリケーションの開発・運用を行っていただくことがメインミッションです。AIのチームは現在2名（1名は入社予定）の状況ですがそれらを5人以上のチームに拡大していただくこともミッションです。 【業務詳細】 ・AIを活用サービスの調査・企画 ・アプリケーションの設計・開発・運用 ・AIモデルの学習やパラメータの調整、プロンプトの検証・調整 ・アプリケーションのパフォーマンス向上の為のアルゴリズムやロジックの検証 ・新しい技術やツールの調査、評価、導入 【開発環境】 ・言語：Ruby、JavaScript、HTML、CSS、Python、TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails ・データベース：MySQL ・ソースコード管理：GitHub ・タスク管理：Backlog ・情報共有ツール：Slack、Chatwork ・その他：Linux、Bootstrap、AWS、EngineYard、Capybara、GoogleDrive ・PC：Macbook Proを支給 ・ディスプレイ機種：指定可能
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
島根
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京都港区
700万円〜1000万円
正社員
＜業務内容＞ 社内IT環境の最適化とセキュリティ強化を両立し、従業員が安心かつ効率的に業務を遂行できる環境を構築していただきます。 技術的対策フレームワークを用いた社内IT資産の管理運用、ZTNA思想に基づく新規SaaS製品の提案から導入、運用フローの策定等を担っていただく想定です。 ＜主にお任せしたい業務＞ ・従業員の業務効率化を支えるIT施策の企画・実行 ・業務に専念できる環境を実現するための課題発見から解決策の提案・運用まで ・例：社内ツール選定と導入、ヘルプデスクの運用改善 ・ゼロトラスト思想に基づくセキュリティの強化 ・ゼロトラスト関連製品（例：SASE、EDR）の選定、導入、運用 ・アカウントやアクセス権管理ポリシーの再設計と全社浸透 ・グローバル標準に基づいたIT資産管理 ・NISTやCISControlsに準拠した管理フレームワークの導入 ・各地の拠点やリモート環境に適したセキュリティ基準の策定 ＜主なSaaS/ツール＞ ・コミュニケーション：Slack,Zoom ・業務管理：GoogleWorkspace,Notion,Microsoft365 ・デバイス管理：JamfPro,Intune ・セキュリティ：Okta,EDR製品（CrowdStrike,SentinelOneなど） など
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京都港区
800万円〜1200万円
正社員
＜業務内容＞ ・クラウドデータ基盤＆LLM活用のセキュリティガバナンス・ ・クラウド環境（GCP）で稼働するデータ基盤のセキュリティアセスメント・改善施策の立案 ・機密データ取り扱いポリシー、アクセス制御、暗号化、監査ログ等を含むガバナンス設計 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIキー管理や推論ログ管理、監査フロー整備など、AIソリューション特有の要件を含む上流工程の要件定義・運用設計 ・GDPR、ISO27001、SOC2といったコンプライアンス・規格への対応準備 ・三線ディフェンス一線担当としてのリスク対応・ ・現場レベルでセキュリティリスクを発見し、初動対応やエスカレーションを実行 ・二線・三線（リスク管理部門、監査部門）と連携し、運用体制を継続的に改善 ・インシデント対応フローの整備や外部ベンダーコントロールの推進、セキュリティインシデントを最小化する仕組みづくり ・組織の立ち上げ・拡大（外部ベンダー活用含む）・ ・セキュリティおよびAI関連チームの拡大における採用戦略・体制づくりをリード ・必要に応じて外部ベンダーへのアウトソース（部分的または全体的な運用委託）を検討・活用し、コスト・品質面での最適解を模索 ・チームビルディングや育成プランの策定を通じ、セキュリティ・AI領域の社内知見を高める ・全社リテラシー向上・教育啓発・ ・社内のエンジニアやビジネス部門へ、クラウドセキュリティやLLM運用ガバナンスに関する啓蒙活動を実施 ・最新リスクや技術動向を踏まえ、ルール・ドキュメント・運用フローを継続的に刷新 ・全社的にセキュリティ意識・AIリテラシーを引き上げ、ビジネススピードと安全性を両立する環境を構築
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京都港区
800万円〜1100万円
正社員
＜業務内容＞ 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
神奈川
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
新潟
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
京都
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
埼玉
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
静岡
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
岡山
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京都港区
800万円〜1200万円
正社員
＜業務内容＞ ・クラウドデータ基盤＆LLM活用のセキュリティガバナンス・ ・クラウド環境（GCP）で稼働するデータ基盤のセキュリティアセスメント・改善施策の立案 ・機密データ取り扱いポリシー、アクセス制御、暗号化、監査ログ等を含むガバナンス設計 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIキー管理や推論ログ管理、監査フロー整備など、AIソリューション特有の要件を含む上流工程の要件定義・運用設計 ・GDPR、ISO27001、SOC2といったコンプライアンス・規格への対応準備 ・三線ディフェンス一線担当としてのリスク対応・ ・現場レベルでセキュリティリスクを発見し、初動対応やエスカレーションを実行 ・二線・三線（リスク管理部門、監査部門）と連携し、運用体制を継続的に改善 ・インシデント対応フローの整備や外部ベンダーコントロールの推進、セキュリティインシデントを最小化する仕組みづくり ・組織の立ち上げ・拡大（外部ベンダー活用含む）・ ・セキュリティおよびAI関連チームの拡大における採用戦略・体制づくりをリード ・必要に応じて外部ベンダーへのアウトソース（部分的または全体的な運用委託）を検討・活用し、コスト・品質面での最適解を模索 ・チームビルディングや育成プランの策定を通じ、セキュリティ・AI領域の社内知見を高める ・全社リテラシー向上・教育啓発・ ・社内のエンジニアやビジネス部門へ、クラウドセキュリティやLLM運用ガバナンスに関する啓蒙活動を実施 ・最新リスクや技術動向を踏まえ、ルール・ドキュメント・運用フローを継続的に刷新 ・全社的にセキュリティ意識・AIリテラシーを引き上げ、ビジネススピードと安全性を両立する環境を構築
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
徳島
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
長野
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
岐阜
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
福島
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
